Oferty pracy: qgis, baz danych sql

Jesteśmy częścią międzynarodowej grupy Infinitas Learning. Naszym celem jest dostarczanie elastycznych, wiodących na rynku rozwiązań edukacyjnych, które wspierają nowe podejście do nauki na miarę XXI wieku.

Nasze działania w obszarze tworzenia profesjonalnego i przyjaznego środowiska pracy zostały docenione przez pracowników i otoczenie rynkowe. W 2025 roku znaleźliśmy się w gronie Najlepszych Pracodawców w Polsce, w rankingu magazynu Forbes i firmy badawczej Statista.

WSiP oferuje nowoczesne i kompleksowe rozwiązania edukacyjne dla nauczycieli, uczniów i rodziców. Dzięki produktom cyfrowym i multimedialnym oraz nowoczesnym podręcznikom wspieramy procesy edukacyjne na wszystkich poziomach systemu edukacji ucznia od 3 do 20 roku życia, jak również w szkolnictwie zawodowym.

Obecnie poszukujemy do Działu IT osoby na stanowisko:

Poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych do zespołu IT, który będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie procesów ETL zasilających warstwę brązową naszej Hurtowni Danych. Rola jest ściśle techniczna i zakłada bliską współpracę z zespołem danych i analiz odpowiedzialnym za warstwy srebrną i złotą.

• Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT z różnych systemów źródłowych do warstwy brązowej Hurtowni Danych.
• Opracowywanie i utrzymywanie architektury oraz schematów danych w warstwie brązowej, z uwzględnieniem skalowalności i wydajności.
• Integracja z systemami źródłowymi z wykorzystaniem API oraz innych mechanizmów wymiany danych.
• Tworzenie i optymalizacja zaawansowanych zapytań SQL na potrzeby procesów ładowania oraz wsparcia zespołu danych i analiz.
• Wykorzystanie Pythona do transformacji i walidacji danych, automatyzacji zadań oraz budowy komponentów wspierających ETL.
• Zapewnianie jakości danych (walidacje, kontrola kompletności, monitorowanie błędów) oraz udział w rozwiązywaniu incydentów związanych z danymi.
• Współpraca z zespołem danych i analiz przy definiowaniu kontraktów danych między warstwą brązową a srebrną/złotą oraz przy planowaniu zmian w modelach danych.

• Doświadczenie komercyjne na stanowisku Inżyniera Danych lub pokrewnym (preferowane minimum 3 lata).
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych (PostgreSQL, MS SQL Server).
• Praktyczne doświadczenie w budowie i orkiestracji procesów ETL/ELT, w tym projektowanie pipeline’ów oraz harmonogramowanie zadań.
• Umiejętność programowania w Pythonie na potrzeby przetwarzania i transformacji danych.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami BI (np. PowerBI, SuperSet) w zakresie zasilania modelów i raportów danymi.
• Znajomość zagadnień jakości danych, wersjonowania zmian w schematach oraz podstawowych praktyk CI/CD dla rozwiązań danych.
• Umiejętność współpracy z analitykami danych i biznesem, dobra komunikacja i samodzielność w rozwiązywaniu problemów.
• Mile widziane: doświadczenie z Mage.ai lub innymi narzędziami orkiestracji danych oraz praca w środowiskach chmurowych.